智慧物流的技术架构
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发布时间：2018/8/11智慧物流基于物联网技术在物流业应用而提出，根据物联网技术架构，智慧物流也有三层技术架构。
感知层：感知层是智慧物流系统实现对货物感知的基础，是智慧物流的起点。物流系统的感知层通过多种感知技术实现对物品的感知，常用的感知技术有：条码自动识别技术、RFID感知技术、GPS移动感知技术、传感器感知技术、红外感知技术、语音感知技术、机器视觉感知技术、无线传感网技术等等。所有能够用于物品感知的各类技术都可以在物流系统中得到应用，具体应用中需要平衡系统需求与技术成本等因素。
网络层：网络层是智慧物流的神经网络与虚拟空间。物流系统借助感知技术获得的数据进入网络层，利用大数据、云计算、人工智能等技术分析处理，产生决策指令，再通过感知通信技术向执行系统下达指令。
应用层：应用层是智慧物流的应用系统，借助物联网感知技术，感知到网络层的决策指令，在应用层实时执行操作。
根据智慧物流的技术架构，智慧物流主要有感知技术、数据处理技术、数据计算技术、网络通讯技术、自动化技术等技术体系。
感知技术：感知技术是物联网核心技术，实现物品自动感知与联网的基础，主要技术有：1、编码技术，根据国家商贸物流标准化试点示范要求，推荐采用GS1编码体系作为智慧物流编码体系，实现全球自动识别、状态感知、透明管理和追踪追溯。2、自动识别技术：包括条码识别技术、无线射频识别(RFID)等等;3、传感技术：包括位置、距离、温度、湿度等各类传感设备与技术;4、追踪定位技术：包括GPS/北斗导航/室内导航与定位技术等;此外，红外、激光、NFC、M2M、机器视觉等各类感知技术也在智慧物流领域有一定的应用等。
数据处理技术：数据处理技术主要有：1、大数据存储技术，包括数据记录、数据存储、数据验证、数据共享等;2、大数据处理技术，包括数据统计(SPSS)、数据可视化、数据挖掘等;3、机器学习技术，包括经验归纳、分析学习、类比学习、遗传算法、增强学习等。区块链技术目前发展很快，也将被纳入智慧物流数据链技术。
数据计算技术：数据计算技术主要以云计算为核心，结合实际的应用场景，在智慧物流系统的层级，常常应用雾计算技术，在智慧物流独立硬件应用场景，常采用边缘计算技术。之所以出现新的云计算创新模式，主要是为了更适应实际的智慧物流不同的场景，实现更快速的反应和智能物联实时的操作，达到统筹资源，快速响应的目的。
网络通信技术：网络通信是智慧物流的神经网络，是智慧物流信息传输的关键，网络通讯技术在局部应用的场景，如智慧物流仓，常采用现场总线、无线局域网等技术;在实现状态感知，物物联网，实现物与物通信时，常采用物联网技术，在全国或全球智慧物流网络大系统的链接中，主要采用物联网技术。目前，集网络、信息、计算、控制功能为一体的虚实融合网络系统，信息物理系统(CPS)技术架构正在发展之中，2017年中国正式发布国家的“信息物理系统白皮书”，随着信息物理系统技术发展，这一技术体系有望成为智慧物流底层的基础技术体系。
自动化技术：自动化技术是智慧物流系统的应用层的执行操作的技术，主要有：1、自动分拣技术，包括各类机器人拣选、自动输送分拣、语音拣选、货到人拣选等各类自动的分拣技术;2、智能搬运技术，主要指通过自主控制技术，进行智能搬运及自主导航，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如搬运机器人、AGV、无人叉车、无人牵引车等物料搬运技术;3、自动立体库技术，指的是通过货架系统、控制系统、自动分拣系统、自动传输系统等技术装备集成的自动存储系统，实现货物自动存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化与自动化;4、智能货运与配送技术，包括货运车联网、智能卡车、无人机系统、配送机器人系统等。
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